醫療數位轉型 | 看醫生可以如同跟朋友喝咖啡聊天一樣容易嗎？

哪些是醫療數位轉型 在醫院常發生的問題

你常聽到醫療數位轉型的項目有哪些呢?  醫療視訊、AI精準醫療、人工智慧物聯網(AIoT)、機器學習以及電子病歷等皆屬於此範疇，在其他產業已運用多年的雲端技術、API技術，現今蓬勃發展地運用在醫療領域的數位轉型上，究竟這將會如何改變醫院的運作與服務?

醫療院所是廣為人知事務繁雜相當忙碌的場所，醫療人員過勞的現象也並非少見，一般醫業者的工作內容繁雜可廣分為5類型，包含疾病(檢傷)分類與治療、日間照護、慢性照護、醫護協調、預防醫學照護，龐大的工作量要把所有工作皆達到最佳化幾乎是不太可能， 因此醫療常見把重心放在主要業務，剩下項目只能選擇滿足基礎條件，導致常見冗長地等待時間、醫師問診時間過於簡短，造成的困惑甚至是溝通錯誤、預防醫療未獲重視等問題。這樣的情形不僅醫療人員因需要長期負荷大量工作而感到疲累，就醫的病人也常有被忽視的感受。

數位技術幫助治療診斷及資源管理

人工智慧(AI)及機器學習(machine learning)的運用，可減輕醫療人員在診斷治療工作上的負擔。人工智慧(AI)演算法，被使用來改善視覺偵測的疾病跡象，協助如放射、病理、皮膚各種診療判斷;  而機器學習(machine learning)的發展，得以依據個人基因型量身訂製，讓個人得到最佳化的客製治療方針，不僅加速診斷治療，也提高醫療的準確性。另外，透過遠端醫療(Telemedicine)的電子醫療器材即時監控病人數據，可協助醫師更輕易地進行分類診斷層面的工作。例如藉由一組遠端螢幕、數位式手腕血壓計及智慧手錶，可遠距監控慢性病人如糖尿病及心臟病人的健康狀態，即時判斷介入時間及合適的處置方法

另一方面，醫療人員雖擁有良好的臨床醫護專業訓練，但或許未必經歷管理醫院資源的有效訓練，如同一個企業機構，有效管理供應資源，才得以良好運作並發展。雖然已常見病例電子化，但仍有許多排程數是倚賴人工的方式，例如外科手術排程、放射科室的掃瞄等，而數位技術可加強支應這部分的不足，將繁瑣的流程簡單化，因而發展出如預測病房住院及出院的儀表板、病患安置系統預測器、演算法預定手術時間控管資源，甚至可考量醫護團隊之間的熟悉度，排定出團隊最佳組合。

期待的醫療藍圖

透過數位轉型，致使醫院可以騰出更多時間著眼在預防醫療的規劃安排，依據數位工具得到的數值，醫師可以有更多時間跟就診者說明健康狀況，並納入個人的健康之社會決定因素(Social determinants of health)，討論出合適的個人預防醫療目標。數位工具發展出更多流程化及遠端的解決方法，未來看病對民眾來說，可能不再如此遙遠及繁瑣， 美國Solv Health. 醫療總監Robert Rohatsch說到未來看診或許會如同與一位朋友約在咖啡廳聊聊近況這般容易。

資料來源

1. https://www.hbrtaiwan.com/article/21017/how-digital-transformation-can-improve-hospitals-operational-decisions
2. https://www.healthcaredive.com/news/doctors-visit-future-will-like-having-coffee-with-friend/624607/